Навчання еволюційних алгоритмів студентів інформатичних спеціальностей

Автор(и)

  • А.В. Кузьмін Київський національний університет імені Тараса Шевченка Автор
  • Н.М. Кузьміна Національний педагогічний університет імені М.П. Драгоманова Автор

DOI:

https://doi.org/10.31392/NPU-nc.series2.2019.21(28).03

Ключові слова:

еволюційні алгоритми, алгоритми ройового інтелекту, генетичні алгоритми, функція пристосованості, відбір, схрещування, мутація

Анотація

У статті розглядаються основні поняття еволюційних алгоритмів та методичні аспекти їх навчання студентів інформатичних спеціальностей. Наведено приклади програмної реалізації алгоритму роєвого інтелекту та описано модульну структуру генетичного алгоритму. Ефективність алгоритмів перевіряється на класичних тестових функціях таких, як функції Розенброка и Растригіна.

Біографії авторів

  • автор А.В. Кузьмін, афіліація Київський національний університет імені Тараса Шевченка

    кандидат фізико-математичних наук, доцент

  • автор Н.М. Кузьміна, афіліація Національний педагогічний університет імені М.П. Драгоманова

    кандидат фізико-математичних наук, професор

Посилання

Завантаження

Опубліковано

05.06.2019

Номер

№ 21 (28) (2019): Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М.П. Драгоманова Серія 2 Комп'ютерно-орієнтовані системи навчання

Розділ

Статті

Як цитувати

Навчання еволюційних алгоритмів студентів інформатичних спеціальностей. (2019). Науковий часопис Національного педагогічного університету імені М.П. Драгоманова. Серія 2. Комп’ютерно-орієнтовані системи навчання, 21 (28), 18-26. https://doi.org/10.31392/NPU-nc.series2.2019.21(28).03

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.